Так сложилось, что в нашей компании используется SVN для внутренних нужд. Но делать локальные эксперименты, или вообще проверки, бранчевания и т.п. значительно удобнее используя git. Естественно и логично для индивидуальной работы использовать git-svn. В статье подробно рассмотрен вопрос экспорта своего нового проекта из git в svn с сохранением истории. Это случай, когда вы делаете локальный проект, отлаживаете его и, по результату, выкладываете в центральный SVN репозиторий.

Подкатом вольный пересказ при использовании стандартного размещения каталогов: ProjectName/{trunk,tags,branches}, для нестандартного - в статье.

Очень хорошая статья на тему: http://x264dev.multimedia.cx/archives/249

UPD, ссылка недоступна, через веб-архив: http://web.archive.org/web/20150421033553/http://x264dev.multimedia.cx/archives/249

Цитата оттуда:

The total latency of x264, including encoder/decoder-side buffering, is:

B-frame latency (in frames) + Threading latency (in frames) + RC-lookahead (in frames) + Sync-lookahead (in frames) + VBV buffer size (in seconds) + Time to encode one frame (in milliseconds)

Собственно отсюда видно какие ручки крутить у того же FFmpeg что бы сделать задержку на стриминг как можно меньше:

-rc-lookahead #
-bf #
-threads #
-refs #
-x264-params sync-lookahead=#

и всякие буффера.

Эти же опции применительно к AVCodecContext:

AVCodecContext *ctx = ...;
...
av_opt_set(ctx, "rc-lookahead", "#", AV_OPT_SEARCH_CHILDREN);
av_opt_set(ctx, "threads",      "#", AV_OPT_SEARCH_CHILDREN);
av_opt_set(ctx, "bf",           "#", AV_OPT_SEARCH_CHILDREN);
av_opt_set(ctx, "refs",         "#", AV_OPT_SEARCH_CHILDREN);

GOP size (-g/“g”) будет влиять на объём траффика и как быстро картинка сможет восстановиться, если ключевой кадр был потерян.

Ну из опций видно, что загоняя эти параметры в минимальные значения, получим максимальную скорость. Уменьшать количество потоков (threads) имеет смысл когда у вас несколько подобных процессингов.

Есть ещё опция -tune (“tune”) со значением “zerolatency” - вундервафля, которая почти сгоняет задержку в ноль, но и качество картинки примерно туда же. Про то, что включает в себя различные опции тюнинга можно посмотреть в выводе:

x264 --fullhelp

Дополнительные материалы:

• X264 Settings - детальное описание параметров x264, может быть не самым актуальным.
  • ссылка через веб-архив: http://web.archive.org/web/20150203203142/http://mewiki.project357.com/wiki/X264_Settings
• Encoding presets for x264 - какие пресеты какие параметры включают, может быть не самым актуальным.
  • ссылка через веб-архив: http://web.archive.org/web/20150802090458/http://dev.beandog.org/x264_preset_reference.html

UPD: что-то странно, что все ссылки стали недоступны. Особенно рекомендации Ясона.

Всё достаточно просто. В control добавляем описание нового пакета, вроде:

Package: ffmpeg-real-dbg
Section: libdevel
Architecture: any
Depends: ${shlibs:Depends}, ${misc:Depends}
Description: debug symbols for ffmpeg libraries
 This package contains the debug symbols for FFmpeg lubraries.
 .
 This is the real ffmpeg. The libraries are installed to the /opt/ffmpeg/lib.

А в rules что-то вроде:

override_dh_strip:
       dh_strip --dbg-package=ffmpeg-real-dbg

Главное, что бы имя пакета соответствовало. Естественно, при сборке нужно обеспечить что бы при компиляции отладочная информация вообще создавась. В случае real-ffmpeg от samrog131 нужно добавить

--enable-debug=3

к ./configure

Подробнее: http://askubuntu.com/questions/182703/how-and-why-to-create-dbg-dev-doc-packages

Не знал как лучше сформулировать тему.

Суть: есть source-пакет из которого строится несколько бинарных deb-пакетов.

Допустим:

• Библиотека: libfoo
• Бинарник, зависящий от этой библиотеки: foo
• Пакет для разработчика: libfoo-dev

При отстройке имеем примерно такую проблему:

dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_core.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_traincascade (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_ml.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_traincascade (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_imgproc.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_traincascade (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_highgui.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_traincascade (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_objdetect.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_haartraining (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_calib3d.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_haartraining (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_highgui.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_haartraining (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_imgproc.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_haartraining (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_core.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_haartraining (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_core.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_performance (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_highgui.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_performance (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_objdetect.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_performance (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_objdetect.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_createsamples (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_calib3d.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_createsamples (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_highgui.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_createsamples (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_imgproc.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_createsamples (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: couldn't find library libopencv_core.so.2.4 needed by debian/libopencv-ffmpeg-dev/opt/opencv/bin/opencv_createsamples (ELF format: 'elf64-x86-64'; RPATH: '')
dpkg-shlibdeps: error: cannot continue due to the errors listed above
Note: libraries are not searched in other binary packages that do not have any shlibs or symbols file.
To help dpkg-shlibdeps find private libraries, you might need to set LD_LIBRARY_PATH.

При этом библиотеки отстроены и с ними всё в порядке.

Лечится добавлением в debian/rules примерно такого:

override_dh_shlibdeps:
        LD_LIBRARY_PATH=$(LD_LIBRARY_PATH):debian/tmp/PATH_TO_LIB_DIR dh_shlibdeps

Главное, замените PATH_TO_LIB_DIR на своё, обычно это PREFIX/lib или PREFIX/lib/$(DEB_HOST_MULTIARCH)

Да, дважды подумайте перед тем как смешивать их: http://www.linuxprogrammingblog.com/threads-and-fork-think-twice-before-using-them

Если коротко, то всё, что связано с std::locale в MinGW не работает. Точка.

Зато вполне себе работает функционал из Си:

std::locale::global(std::locale("")); // не установит текущую локаль
setlocale(LC_ALL, ""); // установит текущую локаль, у меня это Russian_Russia.Cp1251

Статью изначально публиковал на хабре: http://habrahabr.ru/post/232775/. Здесь - для единства мыслей :)

Когда не так часто, как хотелось бы, приходится работать с языком, некоторые аспекты забываются. А некоторые никогда и не откладываются в голове. Поэтому, когда возникают вопросы, приходится отвлекаться и лезть в документацию.

Чтобы сэкономить время в последующем, а также, чтобы лучше понять в ходе обучения, крайне помогает вести конспекты и делать наглядные шпаргалки. Шпаргалку можно повесить рядом на стену. Хороши шпаргалки в виде блок-схем, по которым можно легко, по шагам, получить нужный результат (например выбрать правильный контейнер).

Под катом я решил опубликовать пару шпаргалок для определения условия когда будет создан компилятором неявно-генерируемый перемещающий конструктор и перемещающий оператор присваивания.

Шпаргалки представлены в виде PDF файлов для печати на принтере A4, в виде картинки PNG, а также исходников в SVG.

Однажды писал про двоичные литералы в GCC: /post/2009-10-02_13.44_0b00100100, новый стандарт C++14 закрепил их в C++.

Но тут я хотел бы рассмотреть лёгкий способ перехода в уме между hex и bin представлениями.

Стандарт отправился в печать: https://isocpp.org/blog/2014/08/we-have-cpp14

Сильно быстро меняется, компиляторы не поспевают, не то что головы программистов и промышленность. Надеюсь они притормозят коней, да займутся больше багофиксами.

Удобный сервис для анализа последовательностей и поиска зависимостей и вывода формулы: http://oeis.org/

Удобно использовать для различных видов анализа, обратной разработки и т.п.

Условное удаление по значению из всяких там map и иже с ними. А так же, бонусом, наиболее оптимальный вариант условного удаления для вектора.

Ничего нового, просто ссылки:

1. http://www.parashift.com/c++-faq/const-correctness.html - разные аспекты
2. http://www.cprogramming.com/tutorial/const_correctness.html - для чего нужно и почему, а так же логическая и побитовая константность.

Если коротко, то что даёт применение ключевого слова const везде, где это уместно: <WRAP center round tip 60%>

1. Уберегает вас от некоторых ошибок, связанных с внезапным изменением данных в каких-то вызовых. Т.е. добавляет безопасности.
2. Автодокументирование кода: вы выдите const => вы знаете, что данные не меняются ни в этом вызове, ни далее по иерархии.

Побитовая константность - когда при вызове ни один бит структуры или класса не меняется.

Логическая константность - когда при вызове какие-то поля могут меняться, но данные, отвечающие за логику класса не изменяются.

Обычно последнее связано с полями, которые имеют спецификатор mutable. Для чего они нужны? Самый простой пример: экземпляр класса может использоваться из разных потоков. Писать может один поток, а читать другой. Логично, что метод для чтения будет константным. Так же логично, что чтение и запись следует защитить мьютексом. Но если мы попробуем заблокировать мьютекс в константном методе, получис ошибку компиляции. Понятно, что изменение мьютекса никак не влияет на логическую константность класса, поэтому его можно объявить mutable и спокойно защищать им данные.

Из примера выше можно сделать такое неформальное заключение: <WRAP center round tip 60%> Побитовая константностью - неиболее сильная. Логическая - более слабая.

Небольшая заметка о том, как форсировать поддержку C++11 в парсере для различных билд-систем. Заметки касаются master-снапшота QTC (брать тут: http://download.qt-project.org/snapshots/qtcreator/master/latest/ или собирать из исходников).

Нужно отметить, что синтаксис нового стандарта поддерживается сейчас по-умолчанию. Проблемы касаются правильного определения констант компилятора, подключения частей стандартной библиотеки и т.п.

С приходом нового стандарта эти две свободные функции появились в STL, в библиотеке итераторов (#include <iterator>). Кроме того, в примерах кода часто можно увидеть, что они используются на STL контейнерах вместо собственных методов .begin() и .end():

#include <iostream>
#include <vector>
#include <iterators>

using namespace std;

int main()
{
  vector<int> v{1, 2, 3, 4, 5};
  
  for (auto it = begin(v); it != end(v); ++it)
  {
    cout << "Number: " << *it << endl;
  }
  
  return 0;
}

Мне хорошо понятно, что эти функции отлично подходят для RAW-массивов, т.е. если в примере выше заменить:

vector<int> v{1, 2, 3, 4, 5};

на

int v[] = {1, 2, 3, 4, 5};

или даже

int v[]{1, 2, 3, 4, 5};

То весь остальной код менять не нужно. Удобно, причём мы защищены от подсовывания указателя вместо массива. Но почему они применяются для STL контейнеров?

Поиск по интернету дал только один ответ: для унификации. И только.

Т.е. ни по “кошерности” ни по скорости два этих подхода не отличаются. Чисто для единства вида.

Если у кого есть другие предположения - милости просим в дискуссию.

Ссылки

1. std::begin()
2. std::end()
3. std::next()
4. std::prev()

Дошли руки до включения данной фичи на моём ноутбуке. Всё оказалось не просто, а очень просто, в случае Linux Mint 16, всё делаем по инструкции: http://help.ubuntu.ru/wiki/bumblebee для Linux Mint 16 смотрим на версии убунты 13.10, для будущего Linux Mint 17 - 14.04.

За более детальными настройками: https://wiki.archlinux.org/index.php/Bumblebee_%28%D0%A0%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9%29

Если коротко:

1. Включаем в биосе Nvidia Optimus, у меня стоит предупреждение, что тема только для Windows 7 и 8, тупо игнорим
2. После перезагрузке в выводеlspci -nn | grep VGA наблюдаем две строки, а не одну, как обычно.
3. Ставим дрова nvidia (проприетарные): sudo apt-get install nvidia-319-updates nvidia-settings-319-updates
4. Ставим бамблбее: sudo apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia primus primus-libs-ia32
5. Ребутимся (а может и не нужно, но у меня на этом шаге Optimus был выключен в биосе, так что один фиг нужно было включить, но перелогиниться нужно точно, так как текущий пользователь был включён в группу bumblebee, что бы иметь возможность вызывать optirun).
6. Профит!

После загрузки смотрим вывод optirun --status видим, что всё ок. А приложения запускаем: optirun [аргументы] <приложение> [аргументы приложения]

Для самых нетерпеливых, можно сравнить вывод двух команд: glxinfo optirun glxinfo